Nvidia Digits with Caffe 配置指南

Digits: Deep Learning GPU Training System1,是由英伟达(NVIDIA)公司开发的第一个交互式深度学习GPU训练系统。目的在于整合现有的Deep Learning开发工具,实现深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)设计、训练和可视化等任务变得简单化。

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基于深度学习的目标检测研究进展

目标检测对于人来说是再简单不过的任务,但是对于计算机来说,它看到的是一些值为0~255的数组,因而很难直接得到图像中有人或者猫这种高层语义概念,也不清楚目标出现在图像中哪个区域。图像中的目标可能出现在任何位置,目标的形态可能存在各种各样的变化,图像的背景千差万别……,这些因素导致目标检测并不是一个容易解决的任务。

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Ubuntu 14.04 64bit + Caffe rc3 + CUDA 7.5 + Intel MKL 配置说明

本步骤经笔者亲身实践,集百家所长,能实现Caffe在NVIDIA GPU下进行计算。

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Ubuntu 14.04安装 OpenCV 2.4.9

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
在本指南中,我将告诉你如何在ubuntu14.04(lts)中安装OpenCV。ok,让我们开始吧~

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中间件技术

最早具有中间件技术思想及功能的软件是IBM60年代开发的CICS(Customer Information Control System)。80年代初期,Sun Microsystems开发了一种最早的中间件,座位其开发网络体系结构的一部分,这种中间件是基于RPC协议的,但由于CICS不是分布式环境的产物,而Sun Microsystems开发的不是完整的中间件产品,因此人们一般把Tuxedo座位第一个严格意义上的中间件产品,Tuxedo作为第一个严格意义上的中间件产品,Tuxedo是在1984年由AT&T的贝尔实验室开发完成的。到90年代,中间件技术得到了巨大的发展和广泛的应用,出现了大量具有广泛影响的中间件产品,如OMG的Corba、Microsoft的DCOM/COM+、IBM的MQS等。

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Matlab连接Kinect V2

如何让matlab支持Kinect呢?通过搜索在mathworks 中国得知,只有最新版的 matlab 2016a 才支持 Kinect v2 。具体信息如下表,

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win10连结ubuntu 远程桌面

笔者最近需要查看实验室另一台装有ubuntu 14.04 LTS 版本系统的电脑,并进行远程可视化操作。通过搜索有关ubuntu 远程桌面大量信息并亲身实践,现总结如下:

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Kinect骨骼提取原理

我们给出了从单深度图像中快速准确预测出人体关节3D位置的新方法,且没有使用时间信息。Kinect获取人体骨骼信息的大致原理可以概括为:

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