ubuntu 装机必备

说linux,不得不从unix 发展历史和发行版本说起,由通用电气\AT&T\MIT 合作开发unix。在美苏冷战期间,美国国防部 ncp >tcp/ip 捆绑 unix 上。c 语言之父肯.汤普森 丹尼斯.里奇重写了unix 底层代码。

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CNN 基本公式分析

之前工作里写过CNN,一眨眼,快到一年了。写CNN的过程,使我有了很大的成长,对BP的理解也深刻了许多。之前写得文档里,只是针对论文做了一个解析,现在放出一些关键的推导过程,也稍微回顾一下。关于训练模型里的一些trick,很多时候是需要尝试的,我突然发现:其实也很需要想象力!

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深度学习:数据集篇

大数据,数据挖掘,深度学习,终究绕不开数据集,为此单独开一个页面,持续更新各类数据集,希望可以碰出一些好的思路,用深度学习的方法解决一些实际问题。

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Git 常用指令

Git 是由 Linux 之父 Linus Tovalds 为了更好地管理linux内核开发而创立的分布式版本控制/软件配置管理软件。简单来说,Git 是一个管理你的「代码的历史记录」的工具。

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Ubuntu 14.04 运行 YOLO Demo 记录

YOLO 是一个用来在VOC 2012 数据集上检测物体的框架。它可以检测 20 类物体:

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Docker 实践二三事

Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机)、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。

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Nvidia Digits with Caffe 配置指南

Digits: Deep Learning GPU Training System1,是由英伟达(NVIDIA)公司开发的第一个交互式深度学习GPU训练系统。目的在于整合现有的Deep Learning开发工具,实现深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)设计、训练和可视化等任务变得简单化。

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基于深度学习的目标检测研究进展

目标检测对于人来说是再简单不过的任务,但是对于计算机来说,它看到的是一些值为0~255的数组,因而很难直接得到图像中有人或者猫这种高层语义概念,也不清楚目标出现在图像中哪个区域。图像中的目标可能出现在任何位置,目标的形态可能存在各种各样的变化,图像的背景千差万别……,这些因素导致目标检测并不是一个容易解决的任务。

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