本系列应用程序开发课程涵盖了 Kinect 开发的方方面面。对主要功能包括 Kinect Fusion、HD Face 等进行了深入解析。介绍了 Kinect 应用与第三方类库包括 Unity、Cinder、Openframework 等的结合使用，及如何发布支持 Kinect 的 Windows App Store 应用程序。并讲解演示了 Kinect 开发的辅助工具 Gesture Builder、Kinect Studio 的使用。无论您从事医疗、教育、零售等任何领域的应用开发，本课程一定会让您受益匪浅。

学习目录

  • Kinect 2.0 概述
  • Kinect 数据源
  • 交互手势和语音识别
  • 结合 Kinect 使用第三方框架或类库
  • Kinect Fusion、人脸识别、HD Face
  • Kinect Studio 和手势识别
  • 高级话题 : 骨骼追踪和深度过滤
  • Kinect Gesture Builder
  • 离散手势和连贯手势

先修课程

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此课程的所需时间、模块、评估和要点：

  • 8 小时* 9 单元 0 评估
  • 不包括实验室、知识检查和评估。

章节

Kinect 2.0 概述

本节课程主要介绍 Kinect V2 的硬件组成部分，Kinect V2 与 V1 的硬件区别，Kinect SDK 2.0 的下载、安装与使用。

Kinect 数据源

本节课程主要介绍 Kinect 的集中主要数据源、Kinect 的系统架构、推荐的软硬件运行配置、程序设计基本原则、如何创建一个使用 Kinect 的 Windows 商店应用、如何获取各种 Kinect 数据源。

交互手势和语音识别

本节课程介绍几种自然交互手势、如何创建支持 Kinect 自然交互手势的 Windows 商店应用以及自然手势交互的代码编写演示；Phiz（physical human interaction zone）物理交互区；Kinect 的语音识别、一些基本的程序设计原则并做了 demo 演示。

结合 Kinect 使用第三方框架或类库

本节课程主要介绍为什么要使用第三方软件框架及类库，并演示如何使用 Kinect.unity package；如何在 Kinect 应用里使用 Cinder 和 Openframeworks，并简单介绍了如何在 Mac 上运行 Windows 操作系统的问题和 Kinect Common Bridge。

Kinect Fusion、人脸识别、HD Face

本节课程主要介绍 Kinect Fusion，首先做 Fusion 的演示，并解释 Kinect Fusion 的运作原理；其次介绍 Kinect Face，及一些 API 的核心组件，并做了 Kinect Face 的演示；最后介绍了 Kinecf HD Face 的工作原理，并做 HD Face 的演示。

Kinect Studio 和手势识别

本节课程主要介绍了 Kinect Studio 工具、如何录制和回播 Kinect 数据；以及 Kinect 的 Gesture Recognition 和启发式识别和机器学习识别。

高级话题 : 骨骼追踪和深度过滤

本届课程主要介绍了创建系统光标的基本算法，参考位置移动问题及解决，物理交互区的朝向及标准，手部骨骼节点；并介绍了为什么使用深度数据作手势检测，动作检测需要哪些输入及算法，如何处理噪声像素。

Kinect Gesture Builder

本课程主要介绍了如何使用 Kinect Studio，如何录制及回播各种数据；以及如何使用 Kinect Gesture Builder 并将 Kinect Gesture Builder 创建的动作放到程序里。

离散手势和连贯手势

本节课程主要介绍了离散手势和连续手势的区别、如何创建一个连续的手势；并介绍了使用 Visual Gesture Builder 来做自动片段标记，并介绍了一些手势训练的窍门和技术。

链接

微软虚拟课堂 https://mva.microsoft.com/zh-cn/training-courses/-kinect-for-windows-v2--8743?l=15BQDzV1_4504984382

** 整理:mindcont **

2016-04-16 第一次编辑